Un estudio con más de diez mil niños relaciona el volumen cerebral con el peso al nacer y los síntomas psiquiátricos
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Investigadores de la Universidad de Pensilvania han desarrollado modelos longitudinales basados en imágenes de resonancia magnética que podrían ayudar a identificar de forma temprana a los niños con riesgo de sufrir un desarrollo cerebral atípico. Los resultados de su trabajo se han publicado el 7 de agosto en la revista JAMA Network Open.
El equipo, liderado por Eren Kafadar y Aaron Alexander-Bloch, ha utilizado datos del estudio Adolescent Brain Cognitive Development, que incluye información de neuroimagen de más de diez mil niños. Los modelos creados permiten detectar desviaciones individuales de las trayectorias normales de crecimiento cerebral, lo que podría mejorar la evaluación de las diferencias en la maduración cerebral.
Los investigadores han encontrado que un menor peso al nacer está asociado con mayores disminuciones en los volúmenes cerebrales, afectando a 27 regiones del cerebro. Asimismo, la disminución de los volúmenes cerebrales se correlaciona con un aumento de las puntuaciones de psicopatología en 37 regiones, lo que sugiere un vínculo entre el desarrollo cerebral y la salud mental. Los percentiles longitudinales resultaron ser más sensibles que las mediciones transversales para detectar cambios individuales en los volúmenes cerebrales a lo largo del tiempo.
"Los modelos condicionales-longitudinales son prometedores para aplicaciones en neurociencia psiquiátrica, desde el desarrollo hasta el envejecimiento", han escrito los autores. El equipo ha señalado que la maduración cerebral no es uniforme entre los adolescentes y que evaluar las diferencias directamente en las trayectorias longitudinales puede mostrar desviaciones de los patrones normales de desarrollo.
Los investigadores han puesto a disposición del público todos los datos y el código utilizado, lo que permitirá futuras aplicaciones clínicas para identificar riesgos de desarrollo tanto en niños como en poblaciones envejecidas. Han señalado que su enfoque "puede resultar útil para investigar las desviaciones de las trayectorias normativas en futuras muestras clínicas y preclínicas, para determinar cómo las trayectorias de las afecciones psiquiátricas se relacionan con la dinámica del desarrollo cerebral". Además, han destacado que "el marco de los modelos condicionales-longitudinales puede aplicarse ampliamente a datos longitudinales tanto de poblaciones en desarrollo como envejecidas, para mejorar la caracterización de cómo el cerebro sigue cambiando a lo largo de la vida".
© SomosTV LLC-NC / Photo: © University of Pennsylvania
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