Un bolígrafo “sensorial” podrá detectar problemas de escritura en tus niños
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Un estudio del Politecnico di Milano y la Universidad de Insubria, con sedes en Varese y Como, ha sido publicado en PLOS Digital Health. En la investigación participaron más de setecientos niños de primaria y secundaria inferior. Los participantes utilizaron el THInkPen, un bolígrafo sensorizado, mientras completaban dos tareas BVSCO-3 de la Batería para la Evaluación Clínica de la Escritura y las Habilidades Ortográficas. Es la prueba más utilizada en Italia para evaluar dificultades de escritura, disgrafía y disortografía.
Su rasgo innovador es que el bolígrafo sensorizado enriquece la información que aportan las pruebas clínicas, como exigen las últimas guías aprobadas sobre Trastornos Específicos del Aprendizaje, y al mismo tiempo permite escribir sobre papel igual que con un bolígrafo estándar.
Esto representa una diferencia sustancial frente a otras herramientas de cribado, como las tabletas. Su uso durante las pruebas permitió resaltar características relevantes de los procesos de escritura de los niños y proporcionar una gran cantidad de información detallada.
A partir de los datos recogidos se calcularon indicadores digitales relacionados con distintos aspectos de la escritura, como la presión sobre el papel, la fluidez del movimiento, la inclinación del bolígrafo y la frecuencia de las señales transmitidas al dispositivo a través de sus sensores. Los datos se analizaron después para evaluar su correlación con las puntuaciones clínicas, modelar su progresión a lo largo de los grados escolares e identificar su utilidad para detectar dificultades de escritura mediante algoritmos de inteligencia artificial desarrollados para esta tarea.
Los resultados revelaron relaciones significativas y consistentes entre los indicadores digitales y las puntuaciones clínicas, lo que confirma la capacidad de estos indicadores para reflejar de manera fiable las características del desempeño. Los modelos de inteligencia artificial de clasificación binaria lograron distinguir a los estudiantes con dificultades de escritura, identificados a partir de sus resultados en el BVSCO-3, del resto de los estudiantes, mientras que las técnicas de inteligencia artificial explicable permitieron identificar las razones que subyacen a un rendimiento por debajo del promedio, abriendo camino a intervenciones específicas. El análisis estadístico entre grados escolares también mostró que los indicadores digitales reproducían fielmente el patrón bien establecido de mejora en la escritura observado de un grado al siguiente, lo que demuestra su sensibilidad para captar el desarrollo de las habilidades grafomotoras.
El estudio surge del proyecto de investigación PRIN "e-School 2.0", coordinado por el Departamento de Electrónica, Información e Ingeniería Biomédica (DEIB) del Politecnico di Milano, en colaboración con la Universidad de Insubria. "El uso del THInkPen para analizar no solo el producto escrito final, sino todo el proceso de escritura, podría apoyar la identificación temprana de dificultades de escritura en las escuelas, facilitando así la activación oportuna y efectiva de los servicios clínicos", explica Simona Ferrante, profesora del DEIB y coordinadora del equipo de investigación del Politecnico di Milano.
"Este aspecto es particularmente relevante a la luz de la creciente demanda que enfrentan los servicios de Neuropsiquiatría Infantil y Adolescente y las consiguientes listas de espera", añade el doctor Cristiano Termine, profesor de neuropsiquiatría infantil en la Universidad de Insubria. "Las dificultades escolares son uno de los principales motivos por los que los niños son derivados a evaluación por estos servicios, pero no todas las dificultades que experimentan los estudiantes requieren necesariamente una evaluación clínica especializada. Por lo tanto, se vuelve esencial contar con herramientas fiables de observación y cribado que puedan ayudar a las escuelas a comprender mejor la naturaleza de estas dificultades e identificar en una etapa más temprana aquellas situaciones que realmente requieren derivación a los servicios de Neuropsiquiatría Infantil y Adolescente".
El proyecto THInkPen, patentado por el Politecnico di Milano junto con la Universidad de Milán, en colaboración con el profesor Alberto Borghese, fue concebido inicialmente para el cribado de enfermedades neurodegenerativas y posteriormente se desarrolló para la evaluación del neurodesarrollo. También contribuyó a este desarrollo Linda Greta Dui, investigadora del DEIB y receptora del premio Tecnovisionaria 2025 por este tema.
© SomosTV LLC-NC / Photo: © University of Insubria
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